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简化顺序建模（罗）
- 线性和非线性rom的自动参数化
- 无缝3D-1D-3D模型转换
- 最多可减少50%的求解时间
- 用于增强相关性的超级元素建模
降阶建模（罗）是做什么的？
网络先进的降阶建模（罗）功能将传统复杂的建模任务转化为简化的自动化工作流程。 只需几个指导步骤，用户就可以生成参数化rom，准确地将几何截面与相应的光束属性联系起来。 这种自动化加速了仿真过程，实现了更快的分析和改进的设计迭代。
加速CAE工作流
网络 罗将求解时间缩短了50%，显著提高了仿真吞吐量并缩短了设计周期。
高效参数优化
参数化rom可以更快地进行优化研究，减少解决方案时间，提高CAE工作流程的生产率。
Design-to-Manufacture集成
罗模型有助于优化截面和几何形状，使结构性能与制造约束保持一致。
自动拓扑识别
系统自动检测接头和管柱区域，以支持目标罗创建，最大限度地减少人工干预。
快速参观一下 罗
点击这里观看概述视频罗的特点
3D到1D的转换
有效地将复杂的2D/3D结构转换为简化但高保真的1D梁模型。
Topology & Cross-Section Detection
自动识别结构节点和构件，加速截面建模和简化。
求解时间优化
更少的节点和元素可以更快地执行求解器并减少计算开销。
横截面参数化
支持梁属性的动态调整-高度，宽度和其他几何特征-快速设计变化。
超级元素建模
将复杂的关节模型转换为简化的超级元素，同时保持准确的结构响应。
模型相关性高
网络中生成的rom密切复制全阶模型行为，确保预测可靠性。
自动创建罗
以最少的手工工作从详细的FE数据生成低阶模型，提高建模效率。
建立学科工具
可定制的罗功能域，如崩溃，NVH和耐久性确保特定应用程序的准确性。
Geometry-to-Property集成
自动将几何属性映射到物理属性，简化参数研究。
仔细看看管理网络
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网络的独特性
网络中的罗模块智能地将详细的有限元（FE）模型浓缩为轻量级，高精度的参数一维表示。 它将复杂的3D结构组件简化为等效的1D梁模型，而不会影响行为保真度。 这使得跨领域（如碰撞和NVH）的模拟速度更快，在保持准确预测能力的同时显著减少求解器的时间。
更快的CAE周转
可减少50%的求解时间，加快分析和产品开发周期。
自动化参数化建模
几何形状和梁属性之间的直接集成使快速设计修改和有效的参数研究成为可能。
特定于应用程序的忠诚
利用专为崩溃、NVH和结构领域量身定制的专用罗工具，确保优化的精度和性能。
轻量级模型转换
将大型复杂组件简化为简化的梁模型，保留快速有效分析的基本行为。
技术简要
深入了解网络 罗功能的技术优势，并使用解释性视频进行全面详细介绍
深度引擎
多行业应用灵活性
Benchmarking & Competitive Advantage
功能上的独特性
工业级卓越
智能装配设计
动态负载仿真
生产优化
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